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让车和路对话 达摩院这项新技术打算干什么

出处:本站 责任编辑: 时间:2018-10-23 [ ] 查看全部评论

  △ 交通部公路科学研究院总工程师岑晏青(左)、阿里巴巴达摩院院长张建锋(右)出席签约仪式

  9月6日,阿里巴巴达摩院与交通运输部公路科学研究院(以下简称公路院)签署战略合作,成立车路协同联合实验室。据悉,双方将结合各自优势系统化探索无人驾驶和道路智能化的解决方案。

  当天上午,阿里巴巴集团CTO、达摩院院长张建锋与公路院总工程师岑晏青出席签约仪式。张建锋表示,联合实验室需要为社会产生实际的价值,帮助推进智慧交通的建设,并且需要解决的是面向未来的问题,使车路协同成为社会的基础设施。岑晏青表示,未来双方将投入优势资源,推动相关技术研究和产业落地,并推动标准建设。

  车路协同是什么?简单来说,它需要实现的不光是车自身的智能,更要让车和路去对话。据阿里巴巴达摩院人工智能实验室首席科学家王刚介绍,目前,绝大多数企业和科研机构的自动驾驶方案都局限于车辆本身的智能化上,但“单车智能”在很多层面上存在局限。

  为什么自动驾驶研究了这么多年,也没有看到什么商业化落地的产品?首先是成本。近期外企曝光的一款自动驾驶汽车上安装了价格不菲的多个传感器,高昂的成本对这一技术走向市场化无疑是高门槛。而在王刚看来,最大的局限或许来源于传感器本身。

  “现有大部分传感器是激光雷达,有效探测距离不超过80米。而由于遮挡物、盲区的存在,车上的传感器也存在视角、高度上的局限。”王刚表示,此外,自动驾驶大多以来高精度地图,但地图数据的更新频繁度,远不及实际驾驶场景,这使得依靠“单车智能”去实现安全可靠的驾驶存在局限。

  “单车智能是需要汽车去感知、决策和控制,要求汽车去处理所有的状况。但汽车的决策需要了解更多交通场景,路上不只有车。”王刚表示。为此,阿里巴巴“另辟蹊径”,自主研发车路协同方案,同时研发“聪明”的道路和交通设施,让车与路能够互相配合。

  王刚透露,在前期的对比路测试验中,车路协同已经体现出极高的优势。在此前进行的多次对比路测中,实验设置了可移动假人从障碍物后突然出现的场景,在不开启道路协同的情况下,紧急避让全部失灵,在开启后,紧急避让或停车的成功率则为100%。

  “这是国内首个明确将车路协同作为道路智能化发展方向的项目。”在公路院ITS中心副主任宋向辉看来,结合达摩院的科技实力和阿里经济体的丰富商业场景,该项目将带来由技术引发新产业的机会。

  “如果要形象地去理解,以前自动驾驶的眼睛在车上,现在不光车上有眼睛,路上也有眼睛、甚至还有一部分大脑,能帮我们去处理更复杂的状况。”在王刚看来,车路协同方案对道路状况做到实时感知和反馈,大大降低交通事故风险。如果能将其中某些智能部件集约起来,技术落地的成本也将大大降低。

  “我们希望将车路协同智能作为主要能力,去支持自动驾驶技术的发展。”王刚介绍,车路协同技术方案的核心技术之一是感知基站,其大概原理类似于手机的无线发射基站,可以实现车与路、车与车之间的信息连接点,属于世界首创的技术方案。

  据悉,这种智能感知基站将以“上帝视角”采集路况信息,有效解决车辆传感器的“盲点”问题。同时,感知基站将精确识别定位动态目标,在重点区域采集多模态数据,单个基站可以覆盖200米的半径,而在道路实现高度智能化后,所有基站将织就一张实时感知网,通过互联互通打破信息传递的物理距离限制。

  “这就好比每隔200米就站着一位经验丰富的交警。”王刚说,比如,夜间行车的时候视野受阻,感知基站可以及时感知到前方行人和道路的异常状况,并通知后车;在高速公路或转弯路段,当前车发生险情的时候,也可以及时感知并通知后车。

  “车路协同希望通过车与车、车与路的对话,实现对车辆行驶的预警和控制。”交通部公路科学研究院IST中心副总工程师王东柱介绍,车路协同和自动驾驶技术对提高交通运输效率、减少空气污染、缓解交通拥堵、提升车辆安全等具有重要作用,也是未来极具发展潜力的产业领域。

  从路的角度出发,联合实验室将把车路协同技术、自动驾驶技术、大数据和云控平台、基础设施智能化作为主要的技术方向,通过道路基础设施、数据设施的迭代升级,在高可靠低延时的通信条件下扩展车辆的感知能力。

  “我们首次让路具有了精确完整感知的能力,这一技术方案为阿里巴巴完全自主研发,目前世界范围内还没有类似方案。”王刚表示,这一技术未来的落地将根据具体场景去逐步迭代。

  据悉,目前阿里的无人车已经应用了车路协同技术方案,并在杭州进行了多次开放路段的测试,下一步该技术将应用在货物运输车辆上,试水无人智慧物流。

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